winfreddigby53/zajm-pod-pts-avto
1
0
Code Issues Packages Projects Wiki

Add Как нейросети помогают оценивать стоимость автомобиля

winfreddigby53 2025-03-24 15:59:52 +02:00
commit f165157b17
1 changed files with 4 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
%D0%9A%D0%B0%D0%BA-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%B0%D1%8E%D1%82-%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8F.md Normal file

@ -0,0 +1,4 @@
<br>Современный автомобильный рынок все больше полагается на автоматическую оценку. Машинное обучение, особенно нейронные сети, совершили революцию в прогнозировании цены. <br>
<br>Алгоритмы анализируют данные об автомобилях, учитывая марку [деньги под птс автомобиля новосибирск](https://avtolombard-pid-zalog-pts.ru/nsk.html), модель автомобиля, год выпуска, пробег, комплектацию, техническое состояние и историю эксплуатации, включая VIN-код. <br>
<br>Регрессионные модели, обученные на огромных массивах данных, определяют факторы стоимости. Онлайн-оценка становится точнее благодаря искусственному интеллекту.<br>
<br>Точность оценки зависит от обучения модели и учета всех параметров автомобиля. Нейросети помогают в оценке ущерба для страхования и перепродажи, предоставляя более объективную рыночную стоимость, чем традиционное ценообразование в дилерских центрах.<br>